SYMPLEX:北大推出的功能基因深度挖掘大模型

SYMPLEX:功能基因智能挖掘平台

SYMPLEX是由北京大学钱珑团队研发的基因深度挖掘平台,深度融合大语言模型与结构化生物知识,实现从海量文献中自动提取功能基因信息,并提供基因推荐、结构分析与知识图谱构建服务,加速生物制造与合成生物学元件的研发进程。

平台官网:https://bdainformatics.org/page?type=SYMPLEX


核心功能

🔬 文献智能提取(PubEngine)

  • 解析千万级生物学文献(PubMed/PMC等),自动标注基因-功能关联
  • 支持语义检索,精准定位目标基因的研究背景

🧬 基因功能标注(GeneTagger)

  • 识别文献中的分子机制、代谢路径等细粒度信息
  • 生成标准化基因功能描述标签

🌐 知识图谱整合(GeneNorm)

  • 融合UniProt、KEGG等权威数据库,构建“功能基因知识树”
  • 可视化展示基因跨物种关联与调控网络

⚙️ AI驱动基因推荐

  • 基于应用场景(疫苗设计/代谢通路)推荐候选基因及变体
  • 提供酶活性预测与蛋白结构优化建议

🔄 跨物种资源挖掘

  • 从微生物、植物等基因组中筛选稀有功能元件(如高温稳定酶)
  • 适配合成生物学元件工程化需求

适用场景与人群

🧪 合成生物学研究者

  • 快速获取可工程化的功能基因库,优化代谢通路设计
  • 加速酶催化效率与底物特异性改良

🏭 生物制造企业

  • 发掘疫苗生产关键酶(如mRNA加帽酶)
  • 开发高效底物转化催化剂,降低工业成本

🤖 AI交叉领域科学家

  • 研究LLM在生物知识提取与因果推理中的应用
  • 构建基因-表型-环境多维预测模型

💻 生物信息开发者

  • 通过API对接蛋白设计平台(如AlphaFold)
  • 集成知识图谱至自动化实验系统

操作指南

  1. 注册登录
  • 访问官网完成邮箱验证,开通免费账户
  1. 功能模块调用
  • 文献挖掘:输入基因名称(例:”CRISPR-Cas9″)获取功能文献集
  • 基因推荐:设定筛选条件(物种/功能/稳定性)生成候选列表
  • 知识图谱:拖拽基因节点查看调控网络与代谢关联
  1. 结果导出与应用
  • 导出格式:FASTA序列/CSV功能表/图谱PNG
  • 对接湿实验:一键发送基因序列至合成平台

注:企业用户支持私有化部署与定制化训练,满足高并发数据处理需求。学术用户可申请扩展数据库权限。


技术优势

  • 双引擎驱动:LLM语义解析+生物信息算法,准确率超90%
  • 实时更新:同步最新文献与数据库(每周增量更新)
  • 因果推理:自动生成“基因-功能-应用”证据链

应用案例

  • 疫苗开发:3小时内筛选出7种高活性mRNA加帽酶,缩短研发周期60%
  • 生物燃料:挖掘耐高温纤维素酶,提升乙醇转化率至92%
  • 药物合成:设计多酶级联通路,实现抗癌前体“一锅法”生产
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