Kimi K2:月之暗面开源的万亿参数 MoE 架构基础模型

Kimi K2:开源智能体大模型

Kimi K2是由月之暗面(Moonshot AI)推出的万亿参数开源大语言模型,采用混合专家架构,支持128K超长上下文理解。其核心定位为”自主智能体系统”,通过原生工具调用能力实现复杂任务的自动化执行,在编程、数学推理等领域达到接近顶级商业模型的性能水平。


核心特性

超大规模架构

  • 万亿级参数规模,单次激活320亿参数
  • 动态专家路由机制,平衡计算效率与性能

技术创新突破

  • 自研MuonClip优化器保障训练稳定性
  • 强化学习优化工具调用策略

原生智能体能力

  • 内置代码执行与API交互模块
  • 支持多步骤任务自主决策(如数据分析→报告生成)

灵活部署方案

  • 兼容主流推理引擎(vLLM/TensorRT-LLM)
  • 提供OpenAI/Anthropic格式API接口
  • MIT开源协议支持私有化部署

双版本适配场景

  • 基础版:模型研究与微调
  • 指令版:任务执行与人机交互

权威性能评测

  • 代码能力:SWE Bench Verified开源模型首位
  • 决策能力:Tau2测试准确率超95%
  • 数学推理:AceBench接近GPT-4水平
  • 综合表现达开源社区顶尖水准

使用指南

开发者接入

  1. API服务:
  • 输入Token:4元/百万
  • 输出Token:16元/百万
  1. 支持128K上下文
  2. 调用方式:
  • 兼容OpenAI/Anthropic标准
  • 强化ToolCall格式校验机制

普通用户

  • Web端:kimi.com
  • 移动端:下载Kimi App直接对话

企业用户可申请私有化部署与定制训练服务

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